Μια νέα μελέτη δείχνει ότι ενώ οι άνθρωποι δυσκολεύονται να διακρίνουν τις ανθρώπινες φωνές από τις φωνές της τεχνητής νοημοσύνης, ο εγκέφαλός μας αντιδρά διαφορετικά όταν τις ακούμε.

Καθώς η κλωνοποίηση της φωνής της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται όλο και πιο προηγμένη, εγείρονται ηθικές ανησυχίες και ανησυχίες για την ασφάλεια, στις οποίες οι άνθρωποι δεν είχαν εκτεθεί πριν.

Ανήκει η φωνή στην άλλη άκρη της τηλεφωνικής κλήσης σε άνθρωπο ή δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη; Πιστεύετε ότι θα μπορούσατε να το καταλάβετε;

Ερευνητές από το Τμήμα Ψυχολογίας του Πανεπιστημίου του Όσλο εξέτασαν 43 άτομα για να δουν αν μπορούσαν να διακρίνουν τις ανθρώπινες φωνές από εκείνες που είχαν δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη.

Οι συμμετέχοντες ήταν εξίσου κακοί στο να αναγνωρίζουν σωστά τις ανθρώπινες φωνές (56% ακρίβεια) και τις φωνές που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη (50,5% ακρίβεια).

Το συναίσθημα της φωνής επηρέαζε το πόσο πιθανό ήταν να την αναγνωρίσουν σωστά. Οι ουδέτερες φωνές ΤΝ αναγνωρίστηκαν με ακρίβεια 74,9% σε σύγκριση με την ακρίβεια μόλις 23% για τις ουδέτερες ανθρώπινες φωνές.

Οι ευτυχισμένες ανθρώπινες φωνές αναγνωρίστηκαν σωστά στο 77% των περιπτώσεων, ενώ οι ευτυχισμένες φωνές της τεχνητής νοημοσύνης αναγνωρίστηκαν με μια σχετικά χαμηλή ακρίβεια 34,5%.

Έτσι, αν ακούσουμε μια φωνή που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη και ακούγεται χαρούμενη, είναι πιο πιθανό να υποθέσουμε ότι είναι ανθρώπινη.

Παρόλο που συνειδητά δυσκολευόμαστε να αναγνωρίσουμε σωστά μια φωνή τεχνητής νοημοσύνης, ο εγκέφαλός μας φαίνεται να αντιλαμβάνεται τις διαφορές σε υποσυνείδητο επίπεδο.

Οι ερευνητές πραγματοποίησαν σαρώσεις fMRI στους εγκεφάλους των συμμετεχόντων καθώς άκουγαν τις διαφορετικές φωνές. Οι σαρώσεις αποκάλυψαν σημαντικές διαφορές στην εγκεφαλική δραστηριότητα ως απάντηση στις φωνές της τεχνητής νοημοσύνης και των ανθρώπων.

Οι ερευνητές σημείωσαν: “Οι φωνές της AI ενεργοποίησαν τον δεξιό πρόσθιο μεσομετωπιαίο φλοιό, τον δεξιό ραχιαίο προμετωπιαίο φλοιό και τον αριστερό θάλαμο, γεγονός που μπορεί να υποδηλώνει αυξημένη επαγρύπνηση και γνωστική ρύθμιση.

“Αντίθετα, οι ανθρώπινες φωνές προκάλεσαν ισχυρότερες αντιδράσεις στον δεξιό ιππόκαμπο, καθώς και σε περιοχές που σχετίζονται με τη συναισθηματική επεξεργασία και την ενσυναίσθηση, όπως η δεξιά κάτω μετωπιαία έλικα, ο πρόσθιος φλοιός και η γωνιακή έλικα”.

Μπορεί να δυσκολευόμαστε να καταλάβουμε αν μια φωνή είναι τεχνητή ή ανθρώπινη, αλλά ο εγκέφαλός μας φαίνεται να μπορεί να διακρίνει τη διαφορά. Ανταποκρίνεται με αυξημένη εγρήγορση στις φωνές τεχνητής νοημοσύνης και με μια αίσθηση οικειότητας όταν ακούει μια ανθρώπινη φωνή.

Οι συμμετέχοντες αξιολόγησαν τις ανθρώπινες φωνές ως πιο φυσικές, αξιόπιστες και αυθεντικές, ειδικά τις χαρούμενες φωνές και τις εκφράσεις ευχαρίστησης.

Η διδακτορική ερευνήτρια Christine Skjegstad που διεξήγαγε τη μελέτη μαζί με τον καθηγητή Sascha Frühholz δήλωσε: “Γνωρίζουμε ήδη ότι οι φωνές που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη έχουν εξελιχθεί τόσο πολύ που είναι σχεδόν δυσδιάκριτες από τις πραγματικές ανθρώπινες φωνές.

“Είναι πλέον δυνατό να κλωνοποιήσουμε τη φωνή ενός ανθρώπου από μόλις λίγα δευτερόλεπτα ηχογράφησης και οι απατεώνες έχουν χρησιμοποιήσει αυτή την τεχνολογία για να μιμηθούν ένα αγαπημένο πρόσωπο που βρίσκεται σε κίνδυνο και να εξαπατήσουν τα θύματα για να μεταφέρουν χρήματα.

“Ενώ οι ειδικοί στη μηχανική μάθηση έχουν αναπτύξει τεχνολογικές λύσεις για την ανίχνευση φωνών τεχνητής νοημοσύνης, πολύ λιγότερα είναι γνωστά για την αντίδραση του ανθρώπινου εγκεφάλου σε αυτές τις φωνές”.

Αυτή η έρευνα δείχνει ότι ο εγκέφαλός μας αισθάνεται ότι κάτι δεν πάει καλά όταν επεξεργάζεται μια συνθετική φωνή και γίνεται πιο προσεκτικός.

Μπορεί να χρειαστούμε λίγο περισσότερη βοήθεια από τον εγκεφαλό μας, καθώς οι φωνές που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη γίνονται πιο “ανθρώπινες”.