Όταν οι ερευνητές έθεσαν το ChatGPT υπό δοκιμή ως πιλότο διαστημοπλοίου, τα αποτελέσματα ήταν κάτι παραπάνω από εντυπωσιακά. Σε έναν προσομοιωμένο διαγωνισμό, το ChatGPT κατάφερε να κατακτήσει τη δεύτερη θέση, ακριβώς πίσω από μια ομάδα που χρησιμοποιούσε εξελιγμένα φυσικά μοντέλα ελέγχου. Αυτό που ξεκίνησε ως ένα πείραμα, εξελίχθηκε γρήγορα σε κάτι πολύ πιο φιλόδοξο.

Ο διαγωνισμός καλούσε τεχνητά συστήματα νοημοσύνης να εκτελέσουν πολύπλοκες διαστημικές αποστολές, μία εκ των οποίων αφορούσε την αναχαίτιση ενός δορυφόρου — ένα σενάριο παρόμοιο με πραγματικές επιχειρήσεις παρακολούθησης και σύλληψης αντικειμένων σε τροχιά.

Αντί για παραδοσιακά συστήματα ελέγχου, οι ερευνητές ακολούθησαν μια αντισυμβατική προσέγγιση: μετέτρεψαν τα δεδομένα του διαστημοπλοίου — όπως θέση, ταχύτητα και στόχους αποστολής — σε φυσική γλώσσα και ζήτησαν από το ChatGPT συμβουλές για τις επόμενες ενέργειες. Οι απαντήσεις του μοντέλου μετατράπηκαν σε εντολές, οι οποίες ελέγχαν το διαστημόπλοιο εντός της προσομοίωσης.

Με λίγη παραμετροποίηση των ερωτημάτων και μερικά τεχνάσματα για να βοηθηθεί στις διανυσματικές πράξεις, το ChatGPT κατάφερε να ανταποκριθεί με επιτυχία σε πολλαπλά σενάρια αποστολής. Και όχι μόνο αυτό — παραλίγο να κερδίσει ολόκληρο τον διαγωνισμό.

Αξιοσημείωτο είναι πως οι δοκιμές πραγματοποιήθηκαν πριν την κυκλοφορία των πιο προηγμένων εκδόσεων του μοντέλου, γεγονός που υποδεικνύει ότι οι επόμενες γενιές θα μπορούσαν να αποδώσουν ακόμη καλύτερα.

Καθώς η τροχιά της Γης γεμίζει με δορυφόρους και οι αποστολές προχωρούν βαθύτερα στο διάστημα — όπου οι καθυστερήσεις στην επικοινωνία καθιστούν τον ανθρώπινο έλεγχο δύσκολο — τα αυτόνομα διαστημικά οχήματα που λαμβάνουν αποφάσεις μόνα τους θα γίνουν απαραίτητα.

Οι παραδοσιακές μέθοδοι απαιτούν λεπτομερή μοντελοποίηση και επίπονο προγραμματισμό, ενώ οι τεχνικές ενισχυτικής μάθησης χρειάζονται τεράστιους υπολογιστικούς πόρους και χρόνο εκπαίδευσης. Το ChatGPT, από την άλλη, παρέκαμψε και τις δύο μεθόδους, εφαρμόζοντας λογική που έχει μάθει από τεράστιες ποσότητες ανθρώπινου κειμένου.

Βέβαια, δεν λείπουν οι προβληματισμοί. Όπως κάθε μεγάλο γλωσσικό μοντέλο, το ChatGPT έχει την τάση να «φαντάζεται» απαντήσεις που φαίνονται αληθοφανείς αλλά είναι εσφαλμένες — κάτι εξαιρετικά επικίνδυνο σε περιβάλλοντα όπου ένα λάθος μπορεί να σημαίνει καταστροφή.

Οι ερευνητές παρατήρησαν επίσης ότι το μοντέλο χρειάζεται βοήθεια με πολύπλοκους μαθηματικούς υπολογισμούς, ιδιαίτερα όταν εμπλέκονται μεγάλοι αριθμοί ή ακριβής αριθμητική ακρίβεια.

Ωστόσο, ακόμα και με αυτούς τους περιορισμούς, το δυναμικό είναι αδιαμφισβήτητο. Η ιδέα της μετατροπής της φυσικής γλώσσας σε άμεσες εντολές ελέγχου ανοίγει νέους δρόμους. Στο μέλλον, οι επιστήμονες ελπίζουν να συνδυάσουν τα γλωσσικά μοντέλα με παραδοσιακά συστήματα ελέγχου — ώστε το AI να λαμβάνει στρατηγικές αποφάσεις, ενώ τα εξειδικευμένα συστήματα αναλαμβάνουν την εκτέλεση των ελιγμών.

Αυτό που ξεκίνησε ως πείραμα σε μία προσομοίωση, αποκάλυψε κάτι πολύ μεγαλύτερο. Τα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT προσφέρουν έναν μοναδικό συνδυασμό λογικής, προσαρμοστικότητας και ελέγχου. Αν και απομένει πολύς δρόμος πριν τέτοια συστήματα μπορούν να λειτουργήσουν με ασφάλεια σε πραγματικές αποστολές, τα πρώιμα αυτά αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι κάποτε, τα διαστημόπλοια θα πλοηγούνται όχι μόνο με κώδικα — αλλά με κάτι πιο κοντά στη σκέψη.